的答案 这实际上取决于你问的是谁。如果我们遵循最标准的解释数据科学是一个总括术语包括 科科斯群岛基林电子邮件列表 许多主要与数据挖掘有关的专业知识而数据分析是数据科学的更编译版本甚至只是整个过程的一部分。 另一方面我们可以将数据分析视为专注于执行和实施可操作措施以应对现有问题的专业化。换句话说数据科学是主动的而数据分析是被动的。 数据科学和数据分析之间的另一个主要区别是数据科学并不关心寻找特定问题的解决方案而是关心筛选大量。
数据以发现机会。 这并不意味着数据科学和数据分析是截然对立的。相反许多数据科学家都有数据分析的经验。因此如果您尚未决定选择哪条道路请不要太担心 这两个利基市场之间的职业流动性比您想象的要大得多。 作为数据科学家您需要具备哪些技能？ 正如我上面所说数据科学涵盖多个学科而这些学科又需要大量的技术技能。一般来说数据科学家需要掌握一些围绕密集规划和建模的技能。他们还必须对 和 等平台以及 等编程语言有深入的了解。